Tigris Data ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ พัฒนา Cloud Storage ที่ออกแบบเพื่อ AI โดยเฉพาะ

Tigris Data สตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูล ประกาศปิดดีลระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ นำโดย Spark Capital พร้อมด้วยนักลงทุนรายใหญ่ระดับโลกอย่าง Andreessen Horowitz (a16z) และ Quiet Capital เข้าร่วมลงทุน

บริษัทตั้งเป้าที่จะพัฒนา “AI-Optimized Cloud Storage” ระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ เช่น การจัดเก็บ embeddings, ข้อมูล metadata, และไฟล์ขนาดเล็กจำนวนมากที่โมเดล AI ต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

เทคโนโลยีหลักของ Tigris คือการใช้ โครงสร้างข้อมูลแบบ LSM Tree (Log-Structured Merge Tree) ซึ่งช่วยให้สามารถอ่าน–เขียนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความหน่วง (latency) ได้ดีกว่าระบบจัดเก็บทั่วไป เช่น Amazon S3 ในหลายกรณี

นอกจากนี้ Tigris ยังออกแบบให้ระบบของตนสามารถ ทำงานร่วมกับ API ของ Amazon S3 ได้โดยตรง ทำให้ลูกค้าองค์กรสามารถโยกย้ายระบบจาก AWS มาใช้งานได้อย่างราบรื่น โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่

บริษัทเผยว่าเงินทุนรอบนี้จะถูกใช้ในการขยายทีมวิศวกร เพิ่มโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ และพัฒนาคุณสมบัติใหม่ที่รองรับ workload ของ AI ขนาดใหญ่ เช่น โมเดล LLM, ระบบ Recommendation Engine และ Machine Learning Pipeline

ดีลครั้งนี้สะท้อนถึงกระแสการลงทุนในเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อระหว่าง AI และ Cloud ซึ่งกลายเป็นหัวใจสำคัญของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในยุคที่ข้อมูลและประสิทธิภาพการประมวลผลกลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก